Vefur Visit Iceland gegnir lykilhlutverki í að veita ferðamönnum frá öllum heimshornum greiðan aðgang að áreiðanlegum upplýsingum um Ísland, samhliða því að tryggja mikilvægan sýnileika fyrir íslenska hagsmunaaðila og ferðaþjónustuna í landinu.

Vefurinn var upphaflega settur upp samkvæmt stöðlum og kröfum í vef- og leitarvélabestun síns tíma. Í dag er stafrænn veruleiki annar. Ör þróun gervigreindar og nýrra leitarlausna kallar á nýja nálgun við framsetningu og uppsetningu efnis fyrir þessa nýju notendur.

Eftir að teymi Íslandsstofu tók eftir breytingum á leitarhegðun inni á vef Visit Iceland, fór fram ítarleg GEO- og AEO-greining sem síðan leiddi í ljós ný tækifæri til að uppfæra tæknistakkinn á vef Visit Iceland með þessar breyttu forsendur að leiðarljósi.

Teymi Íslandsstofu og Júní sáu því verðugt verkefni fyrir höndum. Greina hvar í uppsetningu á vefnum væri tækifæri til umbóta og innleiða fyrir nýjan vef.

Rauði þráðurinn í verkefninu var að gera efni vefsins aðgengilegra fyrir AI-leitarvélar - það sem kallast GEO (Generative Engine Optimisation) og AEO (Answer Engine Optimisation).

Eldri vefurinn hleður meginmáli greina client side með JavaScript en sem gerir það að verkum það það er ekki sýnilegt í HTML-inu sjálfu. Með tilkomu AI-crawlera hefur hins vegar orðið mikilvægara að meginhluti efnis sé aðgengilegur beint í HTML-inu.

Í beinum samanburði skilar nýi vefurinn um þrefalt meiri lesanlegum texta í HTML á hverja grein (dæmi: grein um Eyjafjallajökul fór úr 266 orðum í 880).

Við það að færa vefinn yfir í server side renderaðan stakk er strax búið að opna aðgengi að öllu efni vefsins - bæði fyrir AI crawler og hefðbundnar leitarvélar 🤌

Fyrir vefi í dag er það samt ekki nóg eitt og sér. Þar kemur GEO/AEO til sögunnar: að vefurinn skaffi réttar upplýsingar á formi sem AI kerfi finna strax og skilja.

Þar kemur structured data að góðum notum.

Með JSON-LD (samkvæmt schema.org staðlinum) fær hver síða vélrænt læsilega lýsingu á því hvað hún er - grein, svæði, spurt-og-svarað, brauðmolaslóð, og hvaða stofnun gefur efnið út. Þannig þarf AI kerfi ekki að giska eða álykta. Líkt og SEO meta tags eru þetta upplýsingar á fyrirfram skilgreindum stað sem AI crawler les fyrst. Þróunarteymi Júní hefur útfært þetta á hverri einustu síðu á vef Visit Iceland - og í óháðri tækniúttekt mælist nýi vefurinn nú 100/100 í structured data (gamli vefurinn: 50).

Sjá skjáskot um dæmi um "falið JSON-LD" á undirsíðu.

Önnur lykilbreyting er fyrirsagna uppbygging (heading hiearchy).

Á eldri vefnum renderaði engin grein alvöru <h1> Aaðalfyrirsögn. Uppbygging síðna var því ekki jafn læsileg fyrir vélar. Nú er hver grein með rétta fyrirsagna uppbyggingu (h1 → h2 → h3), sem er grunnforsenda þess að AI kerfi geti vitnað rétt í efnið.

AI crawlers elska líka FAQ einingar sem eru rétt settar upp - Skýr „spurning“ og „svar“ í DOM-inu🫰

Ritstjórar Íslandsstofu höfðu skrifað slíkar spurningar og svör inn í meginmál á fjölda greina inn í Rich Text einingu. Við flutninginn úr Prismic yfir í Sanity pikkaði skripta þetta upp og færði í sérstaka FAQ einingu sem að auki skilar FAQPage structured data og ritstjórar geta unnið áfram með þetta í framhaldinu.

Fleira sem styður sama markmið: llms.txt (vélrænt efnisyfirlit hannað sérstaklega fyrir AI agenta), robots.txt sem býður AI crawlera (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) sérstaklega velkomna, href-lang á öll fjögur tungumálin, og allar gamlar slóðir halda sér (301 redirects) svo áunnin sýnileiki tapast ekki við yfirfærsluna.

Þetta gulltryggir hins vegar ekki eitt og sér að AI bottar finni vefinn.

Best practices í SEO eiga enn við: rétt uppsett efni er alltaf grunnurinn að sýnileika á internetinu og um leið að góðu aðgengi (a11y) fyrir þau sem nota annað en augun til að lesa vefinn.

Hvernig hlutir eru orðaðir á vefnum skiptir líka miklu máli